Uuden sukupolven kiinalaisissa älykkäissä teepuutarhoissa yhdistyvät ympäristön tunnistaminen, tekoälytunnistus ja älykkäät vesi{0}}ja-lannoitejärjestelmät, mikä osoittaa, kuinka peltopäätöksistä voi tulla oikea-aikaisempia ja jäljitettäviä.
Kentällä tai ensimmäisessä tuotantopisteessä
Perinteinen teenhoito on vahvasti kokemuksen ja suoran havainnoinnin varassa. Nämä taidot ovat edelleen välttämättömiä, mutta anturit lisäävät jatkuvaa tietoa, jota kukaan ei voi kerätä jokaiselta tontilta. Maaperän kosteutta, lämpötilaa, sademäärää, tuholaisten toimintaa ja lehtien tilaa voidaan seurata ajan mittaan, jolloin saadaan kattavampi kuva kasvun muuttumisesta.
Tehtaalla ja kauppatiskillä
Aikaisempi varoitus on tärkeä, koska monia laatuongelmia ei voida korjata tehtaalla. Vesistressi, tuholaisten aiheuttamat vauriot tai huonosti ajoitettu syöttö voivat muuttaa lehtien arkuutta ja kemiallista tasapainoa. Kun interventio on kohdistettu paremmin, tilat voivat vähentää turhaa ruiskutusta ja lannoitusta ja antaa tehtaalle ennustettavampaa raaka-ainetta.
Maahantuojien tulee käsitellä älykkään{0}}maatalouden väitteitä huolellisesti. Kojelauta ei ole todiste puhtaasta tai{2}}laadukkaasta lähetyksestä. Kaupallinen testi on, käyttävätkö maatila ja tehdas tietoja tehdäkseen dokumentoituja päätöksiä, vähentävätkö nämä päätökset vaihtelua ja vastaako saatu erä hyväksyttyä näytettä.
|
KENTTÄSIGNAALI
Anturit tarkkailevat maaperää ja sääolosuhteita
|
KAUPPAMERKKI
AI tukee tuholaisten ja tautien tunnistamista
|
OSTAJAN SIGNAALI
Tiedot voivat parantaa syötteen ajoitusta ja jäljitettävyyttä
|
Kun tee saavuttaa Länsi-Afrikan
Länsiafrikkalaisille vihreän{0}}teen ostajille parempi näkyvyys kentällä tukee luotettavaa-pitkäaikaista toimitusta. Se voi myös auttaa selittämään satovuosien-erot rehellisesti. Hiljaisen laadun vaihtamisen sijaan toimittaja voi keskustella siitä, mikä muuttui, mitkä kupin ominaisuudet pysyvät vakaina ja mitkä toissijaiset tiedot saattavat vaatia säätöä.
Digitaalisten järjestelmien leviämisen myötä ostajat voivat saada entistä jäsennellympää tietoa tarjouksista. Haasteena on valita ne muutamat indikaattorit, jotka aidosti ennustavat lähetysten laatua sen sijaan, että teknologiamarkkinoinnilla olisi ylitse.
Käytännön seuraavat vaiheet
Tämän kehityksen käytännön arvo on yhdistämisessäAnturit tarkkailevat maaperää ja sääolosuhteitakanssaAI tukee tuholaisten ja tautien tunnistamista. Ostajan ei tule reagoida pelkästään otsikkoon. Hyödyllinen vastaus on tunnistaa, mikä osa nykyisestä spesifikaatiosta, sopimuksesta, varastosuunnitelmasta tai pakkausohjelmasta on aidosti esillä ja mikä osa pysyy vakaana.
Ennen toimittajan tai laadun vaihtamista hankintatiimin tulee kysyä, mitä maatilan muuttujia seurataan ja miten päätökset muuttuvat sen seurauksena. ja yhdistä kenttätietueet tehtaan eränumeroihin. Päätöstä tulee sitten tarkastella seuraavaa markkinapäivitystä vasten: Kun digitaaliset järjestelmät leviävät, ostajat voivat saada jäsenneltympää tietoa tarjouksista. Haasteena on valita ne muutamat indikaattorit, jotka aidosti ennustavat lähetysten laatua sen sijaan, että teknologiamarkkinoinnilla olisi ylitse. Tämä lähestymistapa pitää markkinatiedon yhteydessä kupin laatuun, kassavirtaan, vaatimustenmukaisuuteen ja toistuvaan myyntiin sen sijaan, että jokainen uusi raportti muuttaisi tarpeettomia ostomuutoksia. Se myös antaa myyntitiimille selkeämmän selityksen jakelijoille: mikä on muuttunut, mikä ei ole muuttunut ja miksi ehdotettu tee-, pakkaus- tai toimitussuunnitelma säilyy kaupallisesti järkevänä.
